?智能燃料系統
系統概述

       智能燃料系統系統概述公司與浙江大學能源清潔利用國家重點實驗室緊密合作，以浙江大學基于燃燒特性預測的智能配煤模塊為核心，利用人工智能、大數據、工業互聯網等前沿技術，將智能化理念從目前的虛擬現實、智能輔助升級為智能生產的核心目標導向，提出了智能燃料不僅是智能化燃料管理，更是為鍋爐安全、經濟、環保運行服務的智能燃料服務系統的研發思路，研發出了具有國內領先水平的燃煤電廠智能燃料系統。系統已成功在多家大型燃煤電廠投入運行。

       除常規燃料管理功能外，更具有以下功能與特點：
       1、燃料全流程全環節煤量、煤質智能監控與平衡分析。?
       2、煤場儲煤堆損智能預測與煤堆智能流轉。
       3、入爐煤分煤種采樣、計量，實現燃料全流程精準管控。
       4、將配煤方法從常規的煤質指標計算升級為燃燒特性預測。
       5、將鍋爐效率（或發電燃煤成本）、NOx納入智能配煤目標。
       6、智能摻燒與基于鍋爐實際特性的優化燃燒預測緊密耦合。
       7、智能摻燒融入磨煤機上煤方式對鍋爐優化燃燒的影響。
       8、煤倉智能分層，精準獲取實時燃燒煤種、煤質。
       9、精準實時鍋爐效率及發電煤耗正平衡測算。

       系統組成及功能系統平臺：利用工業互聯網技術，將斗輪機、卸船機等輸煤設備及其他系統數據接入系統平臺，多維度獲取和分析燃料運行過程人、機、料的關聯數據，極大豐富燃料管理手段。燃料智能調度管理系統：利用智能配煤摻燒決策技術，實現來煤、堆煤、上煤（配煤）的智能調度管理。燃料智能運行管理系統：利用輸煤系統的全自動智能控制，處理分析生產現場的感知數據，并在線智能執行智能上煤（配煤）、智能堆煤的調度指令。鍋爐實時運行管理系統：實時分析和監測煤倉內煤種分層，實時精準預測入爐燃燒煤種切換時間，實時辨識實際燃燒煤種及其煤質；監測鍋爐實際運行指標。智能數據分析系統：實現各批次煤種在電廠流轉過程中對煤量和煤質的實時跟蹤和智能平衡分析，為智能配煤摻燒、堆煤、上煤、鍋爐運行提供精確的煤量煤質信息，更為電廠燃煤采購、煤量煤質管理、燃煤成本管理、鍋爐燃燒優化、鍋爐運行參數追溯與診斷提供可靠的指導依據。

技術特點

1.  全面性、系統性、融合多種技術的生產管控智能化解決方案
        基于智能電廠框架，通過感知、控制、信息和算法等多種技術的融合應用，將電廠輸煤線從目前的自動化、數字化水平提升到工業智能化水平，提出了一條賦能智能生產的智能電廠升級改造技術路線。
2. 一個全新的實時燃料管控系統平臺
       將DCS、PLC、SIS等生產控制數據與ERP、EAM、OA等信息管理數據進行異構融合，開發了基于實時數據的智能燃料管控系統。
3. 基于規則引擎的專家規則庫
        將煤場調度原則、煤種搭配歷史經驗、煤場存煤限值等管理經驗整理為專家規則庫中的規則，以保障煤場供應安全作為智能配煤摻燒的前提條件。
4. 基于燃燒結果預測的智能配煤摻燒技術
       建立評價體系，利用機器人學習算法對配煤方案的燃燒結果進行預測和評分，并創新性地將燃煤燃燒特性、鍋爐運行特性納入上煤方案生成的依據，根據實時煤場存煤數據自動生成上煤方案。
5.  基于燃料特征碼的全流程追蹤技術
       通過車（船）次，煤種等關鍵信息，生成唯一的燃料特征碼，結合卸煤設備的運行狀態、輸煤皮帶的時序分析、斗輪機的精確定位、煤場的三維分層數據，對當前輸煤系統煤流的燃料特征碼進行實時追蹤，解決了鍋爐排放數據與對應燃燒的煤種、煤質數據的數據鏈斷裂問題。
6.煤倉智能分層及入爐煤煤種煤質實時監測技術
        利用燃料特征碼，結合相關設備運行狀態及實時煤場存煤數據，開發了煤倉智能分層技術，實現了對煤倉內煤種分布的實時動態監測，并對入爐煤煤種的切換進行預測。
7. 基于深度學習的輸煤生產安全監測技術
       利用機器視覺、深度學習等先進技術，實現無間斷的輸煤系統安全監測，對人員侵入、皮帶跑偏、皮帶撕裂、皮帶打滑、托輥卡死等事件與故障進行預警及診斷，使輸煤生產更安全、更經濟。

顯著效益
      通過智能堆損預測、智能配煤摻燒、燃煤成本預測、燃燒污染物預測等，提高經濟適燒煤種的周轉率，優化經濟適燒煤種的采購，降低燃煤堆場熱值損失，最終有效降低電廠發電燃煤成本。
       通過自動化和智能化，包括數據全程在線、決策智能化、作業流程自動化、管理精細化，提高燃料運行和燃料管理的效率，節約人力成本和系統運行及維護成本；提高可靠性，保障機組運行安全性和環保性，保護運行人員健康。
      采購智能化，降低發電燃煤成本。系統通過對配煤摻燒方案分析、發電燃煤成本分析等，提供智能化的經濟適燒煤種采購決策。
     通過智能配煤摻燒，平穩控制污染物生成濃度，減少碳排放和其它污染物排放，降低環保設備運行成本和超  標風險。
     通過智能配煤預測和煤場智能調度，優化堆取煤路徑，從而降低輸煤電耗，降低輸送運行成本。
     通過輸煤系統智能化改造升級，提高輸煤效率，減少設備運轉時間，降低輸煤電耗,減少設備維護費用，延長設備使用壽命，降低折舊成本。
     通過研究最新感知、控制、信息和智能技術的融合應用，形成一條智能電廠建設的新型技術路線，即通過升級改造，構架管控一體化的工業互聯網，提升電廠生產線自動化、數字化和智能化水平，賦能生產管理過程，推動工業智能化技術更高速深入發展。